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Chatbot da Qualy pode transformar dados do consumidor em oportunidades para o varejo

POR Barbara Fernandes

EM 22/07/2026

Q Lovers

Foto: Divulgação 

A Qualy, marca de margarinas da MBRF, lançou uma funcionalidade em seu chatbot no WhatsApp (Qualy Lovers) capaz de analisar imagens da geladeira, freezer ou despensa dos consumidores para sugerir receitas personalizadas. A IA também identifica ingredientes que faltam para o preparo e direciona o consumidor para um link da plataforma Zaply, onde é gerada uma lista de compras no varejista mais próximo.

Quando a receita inclui margarina, o sistema recomenda uma versão do portfólio da Qualy compatível com o perfil do consumidor, considerando preferências alimentares, vegetarianismo, alergias ou intolerâncias. 

Em entrevista para a SA+, Sharon Harrison, gerente executiva de Mídia, CRM e Brand Experience da MBRF, afirma que a plataforma e os dados agregados também poderão eventualmente contribuir para discussões estratégicas com os varejistas. "O aprendizado pode se refletir nas ativações e comunicações no PDV, ações promocionais, ajuste de sortimento e programação de estoque, com reposição mais coerente de acordo com o contexto do perfil de consumo da região", diz.

Batizada de Jornada da Geladeira, a ferramenta utiliza o modelo Gemini 2.5 Flash, do Google Cloud, para identificar ingredientes a partir de fotos, mensagens de texto ou áudios enviados pelos usuários. Em seguida, cruza essas informações com a ocasião de consumo e o número de pessoas da refeição para recomendar receitas em poucos segundos.

Sharon ressalta, porém, que qualquer compartilhamento de informações ocorre de forma agregada e em conformidade com a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados), e os insights gerados pela plataforma vão preservar a privacidade dos consumidores. 

 

Dados revelam oportunidades de consumo

 

Embora a funcionalidade de leitura das geladeiras seja recente, a MBRF já reúne informações relevantes desde o lançamento do chatbot Qualy Lovers, em novembro de 2025.

 

Até o momento, a plataforma contabiliza mais de 17.000 usuários cadastrados e já entregou mais de 39.000 receitas personalizadas. As categorias mais procuradas são tortas salgadas (45%), doces (21%), bolos (17%), lanches (6%) e pratos salgados (5%). Entre as ocasiões de consumo, destacam-se café da manhã (37%), jantar (24%), lanche da tarde (21%) e almoço (18%).


“Esses dados revelam, principalmente, onde podemos direcionar nossos esforços de comunicação, marketing e desenvolvimento de soluções para promover o crescimento das nossas margarinas em determinadas categorias de alimentos e ocasiões de consumo", afirma Sharon.

 

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TAGS:Qualy,MBRF, Inteligência Artificial, Comportamento do Consumidor,Gestão de Sortimento, Indústria
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