A idEver desenvolveu o primeiro MCP (Model Context Protocol) do segmento voltado à conexão de modelos de inteligência artificial aos dados de CRM integrados aos sistemas de ERPs e pontos de venda de redes supermercadistas. A tecnologia permite transformar milhões de registros de compras, que podem envolver operações com mais de 14 mil SKUs, em informações para apoiar decisões de negócio.

Por meio de comandos de texto ou voz, a solução cruza o histórico de consumo dos clientes e disponibiliza análises, sugestões de campanhas e informações que podem apoiar as negociações com a indústria. A proposta é facilitar o acesso aos dados, reduzindo a dependência de equipes especializadas e de consultas a dashboards.

Segundo a empresa, a ferramenta é a primeira do segmento a conectar modelos como ChatGPT, Claude e Grok às informações de CRM dos varejistas. As redes Cricaré, Delta, Nordestão e Tonin estão entre as primeiras a testar a tecnologia.

Entre as possibilidades de análise estão a identificação de mudanças na frequência de compra, categorias que ganharam ou perderam participação na cesta, marcas que disputam a preferência de determinados públicos e consumidores com maior propensão a responder a uma oferta. Essas informações podem ser utilizadas pelas áreas de marketing, comercial e compras para orientar ações e estratégias.

"A inteligência artificial amplia o valor econômico do CRM porque leva os dados a quem define a estratégia. Marketing, comercial e compras passam a acessar o mesmo conhecimento sobre o consumidor para tomar decisões de venda e negociar com fornecedores", afirma Thiago Spejo, sócio-fundador e CEO da idEver.

O MCP idEver utiliza o protocolo de contexto de modelos, que permite conectar grandes modelos de linguagem (LLMs) a bases de dados e funcionalidades autorizadas de uma plataforma. Essa integração possibilita que ferramentas como ChatGPT, Claude e Grok compreendam perguntas feitas em linguagem natural e consultem informações dos sistemas dos varejistas.

A segmentação dos consumidores também pode contribuir para reduzir os custos com mensageria. Como cada contato realizado por WhatsApp, SMS ou outros canais representa um investimento, a identificação de públicos com maior potencial de resposta permite direcionar as comunicações e evitar o envio de ofertas pouco relevantes.

Com a análise integrada à execução, a tecnologia também busca aproximar a interpretação dos dados das decisões comerciais. "O salto acontece quando a pergunta leva à ação. A empresa identifica uma oportunidade, define o público e transforma a análise em uma campanha. O dado deixa de ficar restrito ao relatório e passa a produzir uma decisão comercial", acrescenta Spejo.